Meta will unabhängig von Nvidia werden
Mark Zuckerberg ist besessen von Künstlicher Intelligenz (KI) – so sehr, dass er Milliarden investiert, um Meta’s eigene KI-Chips zu entwickeln. Das Ziel? Mehr Rechenleistung für ihre KI-Systeme, ohne dabei auf externe Anbieter wie Nvidia angewiesen zu sein.
Laut einem Bericht von Reuters testet Meta derzeit seinen ersten eigenen Chip für das Training von KI-Systemen. Sollte dieser erfolgreich sein, plant das Unternehmen eine großflächige Produktion.
Warum ist das so wichtig? Nun, Meta betreibt derzeit rund 350.000 Nvidia H100 Chips, die jeweils stolze 25.000 Dollar kosten – zumindest im Einzelhandel. Da Meta riesige Mengen bestellt, gibt es sicher einen Mengenrabatt, aber trotzdem sind das gewaltige Investitionen.
Und das ist erst der Anfang: Für 2025 plant Meta Investitionen in Höhe von 65 Milliarden Dollar, um seine KI-Infrastruktur weiter auszubauen! Ein nicht ganz kleiner Teil davon wird in neue Rechenzentren und – natürlich – die eigene Chip-Entwicklung fließen.
Meta setzt auf eigene Chips – aber warum?
In einem kürzlich veröffentlichten Bericht erklärte Meta, dass sie ihre Rechenkapazitäten massiv ausbauen wollen. Bis Ende 2024 sollen 350.000 Nvidia H100s Teil eines Systems sein, das insgesamt die Leistung von fast 600.000 H100s erreichen soll.
Klingt ambitioniert, oder? Die Frage ist: Woher kommt die zusätzliche Rechenpower? Eine naheliegende Antwort: Metas eigene Chips könnten den Unterschied machen.
Neben dem internen Einsatz gibt es auch noch einen weiteren cleveren Schachzug: Wenn Meta seine eigenen Chips in großen Mengen produziert, könnte das Unternehmen sie möglicherweise auch extern vermarkten. KI-Chips sind aktuell extrem gefragt, und selbst Nvidia kommt mit der Produktion kaum hinterher. Sollte sich die Marktlage nicht drastisch entspannen, könnte Meta hier eine Goldgrube erschließen.
Wer sonst noch eigene KI-Chips entwickelt
Meta ist nicht das einzige Unternehmen, das in eigene Hardware investiert. Auch andere Tech-Giganten sind längst auf diesen Zug aufgesprungen:
- Google setzt auf seine Tensor Processing Units (TPUs).
- Microsoft, Amazon und OpenAI arbeiten an eigenen KI-Chips.
- xAI, das Unternehmen von Elon Musk, betreibt sein „Colossus“-Superrechenzentrum mit 200.000 H100s.
KI-Rechenleistung wird immer mehr zum entscheidenden Faktor im Wettlauf um die besten KI-Modelle. Während Meta und OpenAI sich große Mengen an Nvidia-Chips gesichert haben, könnten eigene Chips am Ende den entscheidenden Vorteil bringen.
USA vs. China: Ein neuer Handelskrieg?
Ein weiteres wichtiges Thema in der KI-Chip-Debatte: Zölle und Handelskriege. Die US-Regierung hat hohe Steuern auf verschiedene Importe verhängt, um ausländische Anbieter zu benachteiligen und heimische Unternehmen zu stärken.
Falls Meta seine Chips also tatsächlich in den USA produziert, könnte das dem Unternehmen einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Fazit: Mehr als nur ein interner Vorteil
Metas eigener Chip könnte nicht nur dazu dienen, die internen Kosten zu senken, sondern das Unternehmen auch auf den lukrativen Markt für KI-Hardware bringen. Gleichzeitig stärkt es die Unabhängigkeit von externen Anbietern – eine kluge Strategie angesichts des wachsenden Bedarfs an KI-Rechenleistung.
Ob Meta damit die KI-Krone erobert, bleibt abzuwarten. Doch eines ist sicher: Der Kampf um die Vorherrschaft in der KI-Welt hat gerade erst begonnen.
